2025年6月，贵州黔东南苗族侗族自治州天柱县遭遇了持续强降雨的侵袭，洪涝灾害如猛兽般肆虐，部分农田被淹没，道路中断，水利设施受损严重。这场突如其来的灾难，不仅给当地居民的生活带来了极大的不便，更暴露出传统防灾模式在应对极端天气时的种种局限。信息传递不及时、资源调配效率低等问题，让灾害应对显得力不从心。而与此同时，科技赋能防灾减灾的紧迫性也愈发凸显。在数字化时代，如何利用地理定位、物联网传感器集成、AI预警模型等先进技术，构建智慧防灾应急网络，成为摆在我们面前的重要课题。
态度观点：科技赋能，防灾减灾的新希望
传统防灾的“痛”与科技防灾的“光”
传统防灾模式，往往侧重于灾后救援，却忽视了灾前的预判和灾中的管控。在贵州黔东南的洪涝灾害中，由于缺乏实时有效的监测和预警手段，部分地区在洪水来临前未能及时组织群众转移，导致人员和财产遭受了巨大损失。这种“亡羊补牢”式的防灾模式，显然已经无法满足现代灾害应对的需求。而科技赋能的防灾模式，则如同一束光，照亮了防灾减灾的新路径。它通过整合大数据、人工智能等技术，构建了“灾前预判—灾中管控—灾后复盘”的全链条防控体系，实现了从单一灾种评估向多灾种耦合分析、从定性预警向定量化风险分级、从静态防御向动态适应性管理的转变。
地理定位：精准锁定，让预警不再“盲人摸象”
地理定位技术，是防灾类APP的“眼睛”。它通过集成GPS、北斗等卫星定位系统，能够实时获取用户的位置信息，并结合地理信息系统（GIS）数据，精准锁定用户所在区域的风险等级。在贵州黔东南的洪涝灾害中，这项技术发挥了巨大作用。APP可以快速识别出处于洪水淹没区、山体滑坡隐患区等高风险地带的用户，并及时向他们发送预警信息。这种“点对点”的预警方式，让预警不再“盲人摸象”，而是有的放矢。
物联网传感器：实时监测，让灾情“无处遁形”
物联网传感器，是防灾类APP的“耳朵”和“鼻子”。它们被部署在河流、水库、地质灾害隐患点等关键区域，实时收集水位、降雨量、土壤湿度等数据，并及时上传至云端进行分析和处理。在滨州市的防汛抢险应急救援实战演练中，物联网传感器就展现出了其强大的实力。当模拟洪水冲毁翠岛湖东岸光缆杆路，河岸两侧通信完全中断时，系留式无人机系统迅速启用，牵引轻量化抗风光缆跨越河道，恢复了通信。而物联网传感器实时传输的数据，则为指挥部提供了准确的灾情信息，帮助他们做出了科学的决策。
AI预警模型：提前预判，让灾害“未卜先知”
AI预警模型，是防灾类APP的“大脑”。它通过机器学习、深度学习等算法，对历史灾情数据、实时监测数据进行分析和挖掘，能够提前预判灾害的发生时间、地点和强度。在气象灾害风险管理系统中的“天鉴”系统，就训练了暴雨、干旱等12类灾害的卷积神经网络模型，识别准确率高达92%。云南通过该技术实现了山洪灾害提前4小时预警，为防灾减灾提供了有力的支持。
实践案例：科技防灾，成效显著
湖南常德：山洪灾害防御的“零伤亡”奇迹
2025年5月22日凌晨，湖南省常德市桃源县牛车河镇遭遇了历史罕见的极端强降雨。面对此轮暴雨洪水威胁，湖南省水利厅与常德市、桃源县水利局三级联动，依托省级山洪监测预警平台，精准锁定风险区域，仅用2小时就完成了1350户3500余人的安全转移，实现了山洪灾害人员“零伤亡”的奇迹。这背后，是科技赋能防灾减灾的强大力量。省级山洪监测预警平台通过动态模型实时演算，当站点监测小时降雨强度虽未达到静态预警阈值，但动态预警指标提前触发转移指令，为群众安全转移赢得了关键窗口期。
河南河务局：数智赋能，防汛能力的“飞跃”
河南河务局在防汛关键期，对实现延长洪水预见期与提高洪水预报精准度的“三道防线”进行了初步探索。他们通过卫星云图、雷达图、天气图获得大范围天气信息，分析台风路径及影响区域；依靠流域内科学布设的地面雨量站网，对黄河流域8次较强的区域性降水过程进行密切监测；依据水文观测数据、洪水预报模型、水库调度信息，及时准确地制作流域洪水测报并延伸洪水演进传导预报。同时，他们还持续推进“五级四线”监测感知巡查指挥全覆盖，在下游典型河段开展“天空地河工”数据采集网络试点建设。自主研发的“智能石头”（工情险情监测预警系统）能够精准捕捉险情，为防汛抢险赢取先机。
挑战与展望：科技防灾，未来可期
技术挑战：不断突破，让科技更“智能”
尽管科技赋能防灾减灾已经取得了显著成效，但仍然面临着一些技术挑战。极端天气并发时的耦合机制尚不明确，需要加强多学科交叉研究，提高灾害预警的准确性。当前月尺度风险预估准确率仅65%，需要融合气候模式与社会经济动态数据，进一步提升风险预估的能力。此外，面向公众的个性化预警服务还不够完善，需要探索基于位置的实时避险导航等技术，为用户提供更加精准的预警服务。
应用展望：集成创新，让防灾更“全面”
未来，随着数字孪生、量子计算等技术的注入，防灾类APP和小程序将愈发坚韧。数字孪生技术可以构建更加精准的灾害模拟模型，为灾害预警和决策提供更加科学的依据。量子计算技术可以提高数据处理和分析的效率，进一步提升灾害预警的时效性。同时，防灾类APP和小程序将与更多的应急管理系统进行集成，实现信息共享和协同作战。例如，与气象部门的气象预报系统、交通部门的交通管理系统等进行集成，为用户提供更加全面的应急服务。
结语：科技赋能，守护生命之光
在洪涝灾害频发的背景下，科技赋能为防灾减灾提供了新的思路和方法。通过地理定位、物联网传感器集成、AI预警模型等技术，我们开发出了具备实时灾情监测、人员疏散路径规划、物资调配功能的防灾类APP，并利用小程序的轻量化优势实现了灾情信息的快速触达。这些科技手段的应用，不仅提升了灾害应对能力，更在关键时刻守护着人民群众的生命财产安全。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，防灾类APP和小程序将在防灾减灾领域发挥更加重要的作用。科技赋能防灾，我们必将守护好每一束生命之光。
