从预警到应对，“农灾警”小程序打造智慧农业防灾新范式-软盟技术开发网

软盟技术开发网 2025年12月3日讯：中国气象局近日宣布，一款名为“农灾警”的微信小程序正式上线，标志着我国农业气象服务从“广而告之”迈向“精准直达”的新阶段。

近日，全国首个面向农业生产者的国家级农业气象服务微信小程序“农灾警”正式上线运行。这一由中国气象局主导开发的数字化工具，旨在打通农业气象信息传递的“最后一公里”。

“农灾警”小程序采用“双轮驱动”服务模式，通过专业化平台与轻量化应用结合，推动为农气象服务迈入“精准直达、一键触达”的新阶段。

01 系统架构

“农灾警”小程序的核心创新在于其“灾前-灾中-灾后”的全链条设计，将原本分散的气象服务整合为一条龙式解决方案。

该小程序依托国家级农业气象业务系统与权威数据资源，所有产品均基于“天擎”气象大数据云平台统一处理，融合多源卫星遥感、智能网格预报等先进技术，实现5公里高精度的空间覆盖。

从农户角度看，小程序整合了四大核心模块，覆盖农业生产防灾减灾的全过程。

“农灾警”小程序四大核心功能模块

模块名称	主要功能	服务特点
灾害监测预警	实时监测、1-10天预报、风险评估、地图可视化	聚焦东北玉米水稻低温冷害、黄淮海冬小麦干旱与春季冻害、长江中下游水稻高温热害三大主产区主要灾害类型
国家级产品直达	全国农业气象周报、月报、专报、作物生长发育进程、土壤墒情、干旱监测等图像产品	专业产品通俗化呈现，权威信息一键直达
科普教育	作物适宜气象指标、灾害成因与防御措施的视频图文解读	知识普及与技能提升并重，降低信息理解门槛
个人中心互动窗口	农情灾情上报、定制灾害推送、向专家提问	实现“农户—专家”双向互动与数据闭环

与传统单向信息传递模式不同，“农灾警”小程序开创性地建立了“农户-专家”双向互动机制，实现了气象服务的个性化与精准化。

在个人中心模块，农户可以上传受灾照片、描述灾情细节，系统将根据地理位置和作物类型自动匹配相关领域的专家。专家团队则由中国气象局及各省农业气象专家组成。

这种互动不仅解决了农户遇到的实际问题，还形成了一个“需求导向”的科研闭环。通过收集农户上报的数据与问题，研发团队能够及时了解灾害预警模型的不足和农户的真实需求，进而推动模型优化与技术迭代。

依托微信实时定位能力，小程序还可自动识别用户所在地，展示地块级精准灾害信息。用户可订阅特定作物与灾害类型，通过弹窗、消息推送等方式接收定制化预警，避免信息过载。

在正式全国推广前，“农灾警”小程序已在江西、黑龙江、河南等省份进行了充分的试点应用。这些试点地区的经验验证了小程序在解决传统农业气象服务痛点的有效性。

传统农业气象服务与“农灾警”小程序解决方案对比

以黑龙江为例，该地区常年面临玉米、水稻低温冷害威胁。传统预警方式下，农户往往在气温骤降后才接到通知，此时作物已经受损。通过“农灾警”小程序，农户可提前收到低温预警，并有充足时间采取增温、灌溉等防御措施。

“农灾警”小程序的背后，是一套完整的国家级农业气象业务系统与数据资源支撑。这些技术资源确保了服务的权威性与准确性。

项目团队在三大粮食主产区开展了大量田间试验与模型研发，突破了作物灾害监测预警等多项关键技术。更重要的是，团队将这些科研成果通过“农灾警”小程序实现了业务化运行。

中国农业气象模式近日完成了在天擎气象大数据云平台上的全面云化改造，并实现业务化运行。云化改造使该模式能够依托天擎云平台算力支撑，实现5公里高空间分辨率下的稳定业务运行。

通过融合国家级智能网格天气预报等多源数据，该模式可精准模拟气象要素对作物生长发育的全过程影响，为“农灾警”小程序提供坚实的技术内核。

“农灾警”小程序的设计充分考虑了服务持续优化与迭代的需求，构建了“需求-数据-模型”的完整闭环。

在数据采集端，小程序通过农户上报的农情灾情信息，不断丰富地面验证数据；在需求反馈端，专家与农户的互动揭示了现有服务的不足与新需求。

在模型优化端，研发团队利用这些数据和需求信息，持续改进预警模型与算法。这种闭环机制使“农灾警”成为一个不断进化的智能服务平台。

随着用户数量的增加和使用频次的提升，系统的预警准确性、服务针对性和用户体验都将持续改进。

中国气象局已正式启动主要粮食作物全链条农业气象灾害风险预警工程建设，这一工程将构建覆盖冬小麦、夏玉米、春玉米等主粮作物的全生育期灾害预警体系。