项目管理智能体可以自动采集事实、识别偏差、生成摘要和推送预警，但不能把“发现风险”直接等同于“获得处置授权”。凡是会改变项目承诺、经营结果、合同关系或责任边界的动作，都应保留人工复核节点。
必须人工复核的项目动作
修改项目基线、里程碑和关键路径。 延期识别可以自动完成，但调整计划日期、任务依赖或关键路径，可能掩盖原有偏差，也可能影响客户交付承诺。系统可以提出调整建议，项目经理或 PMO 应确认变更原因、影响范围和责任人后再执行。
调整预算、成本归属和资源安排。 预算执行偏差、工时异常和资源冲突适合由系统预警，但预算变更、成本重分类、跨项目调配关键资源等动作涉及经营结果，不能仅凭模型判断自动回写。复核时应核对数据来源、业务依据和授权范围。
改变合同、采购和付款相关状态。 采购审批通过不等于物料已经交付，合同变更完成审批也不等于业务执行完成。智能体可以关联审批、订单、到货和验收信息，提示潜在风险，但合同变更确认、采购状态关闭、付款条件调整以及对客户的正式承诺，必须由授权人员审核。
关闭重大风险或升级项目风险。 风险关闭不能只依据一条进展说明，应检查处理结果、验证材料和实际影响是否已经消除。对于可能影响合同履约、重大预算或多个项目的风险，应由项目经理、职能负责人或管理层确认；必要时启动专项评审。
向外部人员发送正式信息。 智能体可以生成会议材料、风险摘要和沟通草稿，但涉及客户交付日期、延期解释、责任认定和补救承诺的内容，必须人工审阅。模型生成的建议还应明确数据依据，避免把推测写成确定事实。
复核机制应留下证据
每次人工复核都应记录关联项目和业务单据、触发依据、影响判断、处理人、复核期限、最终决定及关闭依据。对于数据缺失、项目编码冲突或审批状态与执行状态不一致的情况，系统不宜直接判定为高等级风险，而应标记为“待人工确认”。
判断标准并不是“是否使用了 AI”，而是动作是否会产生不可逆影响、改变业务事实或形成对外承诺。凡是涉及基线、预算、合同、重大风险和客户沟通的操作，智能体负责发现与编排，人工负责授权与担责。
